● 資料來源 :
探討大學生高失業率之原因● 改良選擇和分析 :
我們發現原本的數據具有年份上的不同，根據年份我們可以得知產業失業率的變化，但圖表的顯現只能透過選擇年份來閱讀，這樣的呈現方式無法聚焦在各年份固定產業的失業變化，只能顯現該年份該產業的失業率而無從比較 我們希望透過改動圖表來顯現隨著年份不同下產業失業的變化，所以我們選擇讓長條圖隨著年份做移動並且幫各產業做排序，由此可看出固定產業年份上失業的差異進而得知經濟上五年的產業興盛或衰減。
● 說明
-Identity Channels: Categorical Attributes - Hue
因為使用的資料是類別資料而不是有序資料，因此使用Categorical Attributes，使用非漸進色階來代表各歲數代表的顏色，讓讀者更輕易區分差異。
原先網站中提供的長條圖顯現的是總失業人數裡擁有大學學歷的人各歲數的比例，但圖表說明是以最高學歷為大學之失業率-按年齡細分為說明，圖跟圖表說明不符合，應該要以有大學學歷的失業人口為分母而非總失業人數。
● 經驗法則
-Overview First, Zoom and Filter, Details on Demand:
這張圖表的重點是表示各歲數的佔比，而不是確切的數量，因此設計圓餅圖上顯示的數字為該歲數區段佔大學學歷失業總人口的百分比。